讓沒有python 的電腦也能執行你的程式!
python 有很多不同的版本，更別說有一堆package了，當你寫了一支python code 想在很多地方部屬使用，去一台一台電腦安裝相關環境實在太費時，這時我們可以透過 pyinstaller 將執行這支程式相關的所有東西給打包成一個.exe執行檔，讓其他電腦可以直接執行!
簡介
執行pyinstaller 後他會先分析你的code，看有哪些需要的module、library、interpreter，然後蒐集相關的資源，最後全部包起來生成exe檔。
這邊提醒一下:
1. 引入套件時盡量使用 from …import …，如果直接使用import的話會把整個包都打包進去，而無謂的增加工具的大小。
2. pyinstaller 打包後的exe 只能在與打包時相同的作業系統下執行，在windows 下打包的無法在linux使用，另外 64位元的電腦下打包也無法在 32位元上使用(但反過來似乎可以)。
安裝&使用
安裝 install PyInstaller from PyPI
pip install pyinstaller相關參數
-h :help
-F :將程式打包成單一執行檔(適合較簡易的代碼或只有單一.py檔)
-D :打包多個文件，exe檔及依賴的東西會一起放置在dist資料夾內(適合框架形式的程式)基本上我只有用到這幾個參數~其他更多參數可以參考這篇。
若你的程式屬於框架型的，有很多子程式及依賴模組，建議使用-D，若使用-F 則會產生一個容量很大的exe檔，且開啟時速度很緩慢。
Example
比如我寫了一個小工具計算 1到 user input的正整數的總和的程式並命名為 my_sum.py :
然後在該路徑下執行:
pyinstaller -F my_sum.py接著你會發現:
1. 在路徑下產生了my_sum.spec: 這個是打包時相關的設定，後面再細講
2. 建立build 資料夾， log紀錄檔與相關檔案於資料夾 build 中
3. 建立dist 資料夾
4. 建立執行檔exe file 於dist資料夾內
這個exe檔就可以直接在其他電腦上使用了
.spec 檔
spec檔是你打包時的一些相關設定
當你程式不是那麼簡單時，打包時很可能遇到很多error，尤其像是”no module names XXX”這種，這時候就需要一直google。
我目前的經驗，spec 裡 [‘cython’, ‘sklearn’, ‘sklearn.ensemble’, ‘sklearn.neighbors.typedefs’, ‘sklearn.neighbors.quad_tree’, ‘sklearn.tree._utils’,’sklearn.utils._cython_blas’] 這些都給他設定在hiddenimport 裡應該可以擋掉大部分。
datas的寫法為(路徑，名稱)，如: [(‘mtcnn-model\\*’, ‘mtcnn-model’), (‘img_for_registed\\*’, ‘img_for_registed’)]，這樣他就會把這些folder給打包進dist。
如果你是使用 -D 的模式，你也可以不寫在datas裡，當他包好後在自己手動拉到dist 資料夾內也行。
另外有些module像是mxnet好像也無法直接自動幫你包進去，所以你需要自己到你python 的site-package裡找mxnet的資料夾，把它整個複製到dist裡就可以了~
當你改寫好spec檔後，可以透過
pyinstaller -D XXX.spec指定用這個spec 來重新打包。
總之，當你的程式越複雜，呼叫到越多module時，越可能採到一堆坑，通常都google的到，相信你不會是第一個踩到坑的人!
以下是我將 ArcFace 的程式整理好後透過 pyinstaller 把它打包成exe檔，做成一個方便大家使用的人臉辨識工具:
note: 如果真的一定要用 -F 全部打包成一份檔案，但檔案又不想要太大，可以參考這個連結
